業務棚卸しからAI活用まで学べるeラーニングコースを開講します

はじめに：多くの中小企業がAI導入で躓く、たった1つの理由

出典：https://unsplash.com/ja

「ChatGPTを導入しました」「DXを推進しています」

そう語る経営者が増えた一方で、こんな声も後を絶ちません。

「結局、一部の社員しか使っていない」
「ツールを入れたけど、業務が変わった実感がない」
「研修を受けたけど、翌週には元に戻っていた」

なぜこうなるのか。答えはシンプルです。

「設計」なしに、ツールだけ導入したから。

AIやDXのツールは、使い方を知っているだけでは機能しません。「どの業務に」「どう組み込むか」を設計して初めて、業務が変わります。そしてその設計の出発点になるのが、業務の棚卸しです。

今回ご紹介するのは、その棚卸しからAI活用まで、一気通貫で学べるeラーニングコース「業務棚卸から始めるAI・DX活用実践講座」です。

このコースが生まれた背景：「研修をやって終わり」を変えたい

日本のリスキリング研修市場には、ある深刻な問題があります。

10時間で1人あたり40万円前後——そういった高額研修を提供する会社が少なくありません。それ自体が悪いわけではないのですが、問題は「助成金ありき」のビジネスモデルが広がっていることです。

「助成金で実質無料になりますよ」という営業トークで受講させ、研修が終わったら終わり。受講者が「で、自社では何から始めればいいの？」と途方に暮れても、サポートはない。これでは本質的なリスキリングとは言えません。

私たちが目指したのは、「受けた後に動ける」研修です。単に知識を提供するのではなく、受講しながら自社の業務データを整理し、ワークをこなすことで、修了時点で「自社専用のAI活用レポート」が完成している——そういう設計にしました。

コースの全体像：3つのパートで「知る→整理する→動く」を実現する

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このコースは9つのChapter、18のSection、67のLessonで構成されています。「AIを学ぶだけ」でも「棚卸しをするだけ」でもなく、3つのパートが連動することで、受講後に実際に動ける状態をつくります。

Part 1｜AIを正しく理解する（Chapter 1〜3）

まずAIとは何かを正しく理解し、実際に手を動かして操作を体験するパートです。

Chapter 1「AIとは何か・何ができるか」では、AIの基本概念から始まり、ChatGPT・Claudeといった代表的ツールの特徴比較、中小企業での実際の活用事例（営業・バックオフィス・製造・サービス業）まで幅広くカバーします。

Chapter 2「AIツールを使ってみる」は、完全ハンズオン形式。実際にAIツールにアクセスし、業務メールの作成、議事録・要約の生成、プロンプトの改善練習まで行います。「知っている」から「使えた」という体験を得ることが目標です。

Chapter 3「AI・DX化が失敗する理由と成功の設計」は、このコースの核心とも言えるChapterです。AI・DX化が失敗する4つのレイヤー（戦略・業務設計・組織・教育）を解説し、「ツールではなく設計こそが成功の鍵」という考え方を腹落ちさせます。自社の失敗レイヤーを診断するワークも含まれています。

Part 2｜自社の業務を棚卸しする（Chapter 4〜7）

ここからが、このコースの最大の特徴であり差別化ポイントです。AIを「どこに使うか」を決めるために、まず自社の業務を徹底的に可視化します。

Chapter 4「業務を洗い出す」では、自社・自部門の業務を漏れなく書き出し、「見えていなかった業務」を発見します。代表は会社全体の業務を、従業員は自分の担当業務をそれぞれのワークシートに記入します。「代表専用ワーク」と「従業員専用ワーク」に分けて設計されているため、それぞれの視点から業務を可視化できます。

Chapter 5「業務を数値で表す」では、「感覚」ではなく「データ」で業務を把握することを学びます。業務時間の正しい測り方、重要度・頻度・難易度・属人度のスコアリング方法を習得し、実際に自社のデータを入力します。

Chapter 6「業務を分類・整理する」では、4象限マトリクスを使って業務を整理します。「定型×高頻度」「定型×低頻度」「非定型×高頻度」「非定型×低頻度」の4分類ごとに、AI化・マニュアル化・外注化の最適な対処法を判断します。

Chapter 7「代表と従業員のギャップを見る」が、このコース最もユニークなChapterです。代表と従業員のワーク結果を比較し、「時間のズレ」「重要度のズレ」「役割のズレ」「属人化のズレ」を可視化します。このギャップが見えて初めて、本当の課題が特定できます。

Part 3｜棚卸し結果をアウトプットに変える（Chapter 8〜9）

棚卸しで得たデータを、実際に使えるアクションプランに落とし込むパートです。

Chapter 8「AI活用ポイントを特定する」では、棚卸しデータとAIを繋ぎます。スコア×頻度×時間の組み合わせでAI化優先順位を決め、業務カテゴリ別おすすめAIツールも解説。削減できる時間・コストの試算方法まで習得します。

Chapter 9「最終レポートを生成する」では、これまでのワークを集約し、専用プロンプトを使って「自社専用のAI活用レポート」をAIに生成させます。業務改善ポイント・おすすめAIツール・ROI試算・次のステップの4構成で出力されるレポートは、そのまま社内の改善会議の資料として活用できます。

なぜ「代表と従業員が一緒に学ぶ」ことが重要なのか

多くのAI研修は「全社員向け」か「管理職向け」かのどちらかです。しかし実際の現場では、こういった分断が静かに起きています。

経営者は「社員が何に時間を使っているのか」正確に把握できていない。
社員は「経営者目線」で業務改善を考える機会がない。

これは単なるコミュニケーション不足の話ではありません。この分断が放置されると、会社にはじわじわと深刻な影響が出てきます。

たとえば、経営者が把握できていない業務にこそ、コストが集中していることがある。「なんとなく続けている業務」「担当者しかやり方を知らない業務」が積み重なり、気づかないうちに組織の体力を削っていきます。

また、AI導入の意思決定が「感覚」になってしまう。どの業務にどれだけ工数がかかっているかのデータがなければ、「とりあえずこのツールを入れてみよう」という判断にしかならない。投資対効果が見えないまま、ツール代だけがかかり続ける状態に陥ります。

さらに深刻なのが属人化リスクです。特定の社員しかできない業務がある状態は、その人が休んだとき・辞めたときに業務が止まるというリスクを常にはらんでいます。しかしその業務がどれだけ重要か、代替可能かどうかは、経営者が業務実態を把握していなければ判断できません。

このコースでは、代表専用ワーク・従業員専用ワーク・全員共通レッスンを明確に分けて設計しています。代表は全社の業務構造を俯瞰し、従業員は自分の担当業務を詳細に分析する。そしてChapter 7でその結果を突き合わせることで、「経営が見えていなかった現場の実態」と「現場が知らなかった経営の優先順位」が同時に可視化されます。

全員が同じデータをもとに、同じ言語で業務を語れるようになること——それがこのコースの最大のゴールです。

価格について：なぜ「1名30,000円」にしたのか

出展：https://unsplash.com/ja

リスキリング研修の相場は決して安くありません。10時間で40万円という高額研修が存在する一方で、私たちは1名あたり30,000円（税別）という価格設定にしました。なぜこの価格にできたのか。理由は2つあります。

1つ目は、助成金を「前提」にしないから。

業界には、「助成金があるから高く設定できる」という考え方が蔓延しています。私たちはそうではなく、「助成金がなくても払える価格で、本当に価値のある研修を届ける」という姿勢で設計しました。

もちろん、人材開発支援助成金（リスキリング支援コース）の対象として設計されているため、要件を満たせば受講料の最大75%が補助される可能性があります。助成金は「使えれば嬉しいオプション」として活用してください。

2つ目は、eラーニング形式だから。

eラーニングというと、「品質が低い」「コスト削減のためだけ」というイメージを持つ方もいるかもしれません。確かに、コストを抑えられるのは事実です。ただ、私たちがeラーニング形式を選んだのは、それだけが理由ではありません。

集合研修（講師設置型）には、避けられない課題があります。講師によって説明の質や深さにばらつきが出る。受講者全員が同じペースで進まなければならないため、理解が追いつかない方が置いていかれることもある。

そして「いつ・何時間やるか」を計画申請の段階で確定させる必要があり、業務の繁閑に関わらず全員がそのスケジュールに縛られます。

eラーニングであれば、コンテンツの品質は毎回一定です。誰が受けても、同じ内容を同じ精度で学べる。これは集合研修にはない強みです。

また、何度でも繰り返し視聴できるため、個人のペースで理解を深められます。実際にAI研修を提供していると、「録画をもらえないか」「あとで見返したい」というニーズを非常によく耳にします。eラーニングであれば、そのニーズにそのまま応えられます。

そして、このコースのコンテンツを作っているのは、アメリカで情報科学を学び、現地で事業経験を持つ講師です。

講師を務める弊社代表の織方は、アメリカの大学で情報科学を専攻し、事業に携わった経験を持ちます。アメリカのIT業界は日本より10年先を行くと言われており、その最前線で得た知見をこのコースに凝縮しています。

低価格だから品質を妥協した、ではありません。eラーニングという形式だからこそ実現できる品質と価格の両立を、このコースで体験してください。

AI研修後のよくある悩み——私たちが選ばれる理由

AI研修を受けた後、こんな声をよく聞きます。

「研修は良かった。でも、いざ自社に導入しようとすると何をどう作ればいいかわからない」
「AIを使った仕組みを作りたいが、開発できる会社が見つからない」
「提案してくれた会社が、実は全員営業出身で開発できなかった」

AI研修を提供する会社は増えていますが、研修後の「作る」フェーズまで対応できる会社は多くありません。開発リソースを持っていないケースも多く、研修後に別の会社を探し直すことになってしまう——これが、多くの企業が経験するAI導入の壁です。

私たちはAI研修の会社であると同時に、AIを使ったシステム・ツールの開発もできる会社です。

研修を通じて「この業務を自動化したい」「こういう仕組みを作りたい」というニーズが明確になった後、そのまま開発・実装まで対応できます。業務に最適なAIツールの選定から、AIエージェントを活用した業務の自動化まで、研修から開発まで一気通貫で伴走できるのが私たちの強みです。

「研修はしたけど、その先に進めない」という状況をなくしたい。そのために、私たちは研修と開発の両方を提供しています。

こんな方に特にお勧めです

Nano Banana Proで作成

• AI・DXに取り組みたいが、何から始めればいいかわからない経営者・代表
• AIツールは知っているが、業務に定着していない管理職
• 「属人化」が気になっているが、解消の方法がわからない方
• 助成金を活用してリスキリングに取り組みたい企業の人事担当者
• 研修後にAIツールの開発・導入まで一気通貫で進めたい方
• 「省力化したけど、売上は変わらない」という状況から抜け出したい経営者

コース概要まとめ

おわりに

「AIを入れたのに、何も変わらなかった」——その言葉の裏には、多くの場合「設計なしにツールを入れた」という事実があります。

業務が変わるために必要なのは、高価なツールでも大量の研修時間でもありません。「自社のどの業務に、どのAIを、どう組み込むか」という設計です。そしてその設計の土台になるのが、業務棚卸しです。

このコースを受け終えたとき、あなたの手には「自社専用のAI活用レポート」があります。「で、何から始めれば？」という問いへの答えが、具体的な数字とともに書かれたドキュメントです。

「いい話を聞いた」で終わらない研修を、一緒に体験してみませんか。

まずは無料相談・デモ体験から、お気軽にお問い合わせください。

※業務棚卸から始めるAI・DX活用実践講座は、人材開発支援助成金（リスキリング支援コース）の対象として設計されています。助成金の詳細・申請要件は制度改定によって変更される場合があります。最新情報は厚生労働省またはお近くの助成金窓口にてご確認ください。