Notion AIできること徹底解説！料金と連携・自動化も網羅

こんにちは。ウィルダー株式会社です。

Notion AI できることを調べていると、実際にどんな使い方ができるのか、料金はどう変わっているのか、ChatGPTや他ツールとの比較はどうか、SlackやGoogleドライブとの連携は本当に実用的なのか、ここ、気になりますよね。

この記事では、Notionのワークスペース内での基本的な呼び出し方や機能の一覧、要約や翻訳の活用例、Q&Aでの横断検索、データベースのAI自動入力までを、私の実務経験に基づいて具体的に解説します。

あわせて、料金やプランの一般的な目安、できないことと制限、セキュリティやプライバシー配慮のポイント、日本語対応のコツ、ショートカット、テンプレート、AIコネクタやAIブロック、画像分析、ChatGPTやClaude、Geminiとの使い分けもまとめます。

読み終えるころには、あなたのワークスペースですぐに試せる実践レシピが手元に残るはずです。

Notion AIでできること徹底解説

出典：https://unsplash.com/ja

まずは全体像をざっと掴みましょう。どこから呼び出せて、何ができて、どんなシーンで効くのか。ここがクリアになると、あなたのワークフローに自然に溶け込ませやすくなります。

基本的な使い方と呼び出し方

Notion AIは、ページの右下のアシスタントアイコン、サイドバーの検索、ページ内の新規行からの入力、いずれからでも素早く呼び出せます。私は、執筆や調査の途中でAIにすぐ相談できる状態を常に作っておくのがコツだと考えています。

• ページ右下のAIアイコンから起動して、そのままチャットやQ&Aへ
• サイドバーの検索からAIビューを全画面表示してブレストや下書きに集中
• ページ上の新規行でスペース入力 or /ai でプロンプト開始
• 選択テキストから「AIに依頼」で要約・改善・翻訳をワンクリック

起動後は、チャット・Q&A・AIブロックの3つを軸にすると迷いません。チャットは壁打ち、Q&Aはナレッジの瞬間検索、AIブロックは「ページに置けるAI」です。

プロンプトの型は「目的 → 前提 → 出力形式 → 制約条件」が鉄板かなと思います。

例えば「目的：議事録の要約／前提：社外共有前提・固有名詞はイニシャル化／出力：箇条書き5点＋決定事項＋宿題／制約：300文字以内・読み手は経営陣」のように書くと、最初の一発で精度が上がりますよ。

うまくいかないときは、ページ右上の「このページだけを見る」をオンにして、関係ない情報が混ざらないようにするのも有効です。

スマホでも長押しでAIメニューを開けるので、移動中のメモ整理や、Slackで来た英文のざっくり翻訳にサッと使えるのが便利です。やり取りが長くなって流れが重く感じたら、チャットの文脈を「新しい会話で開始」するか、一度内容をページに貼り付けてAIブロックで仕切り直すと、誤学習っぽいズレを防げます。ここ、ちょっとした習慣で体験がガラッと変わるところです。

主な機能一覧と使い道

さらに、AIブロックは「誰でも再現できる作業の標準化」に効きます。例えば「顧客ヒアリング→要約→改善提案」の3段セットをAIブロックにして、入力欄に対象ページをドラッグするだけにしておくと、属人化がスッと減ります。

Q&Aは情報の「入口」を一本化する役目で、SlackやDriveに散らばった情報をNotionから引き寄せる感じ。ファイル分析はPDFの目次や図表の説明を読み取りつつ要点を返せるので、重い読み物の最初の10分を節約できますよ。

精度を上げたいときは、出力形式（箇条書き、表、JSON風など）をきちんと指定するのがおすすめです。

要約や翻訳などの活用例

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議事録 → 要約 → タスク抽出の鉄板フロー

会議直後に議事録ブロックを選択して「要約する」→続けて「アクションアイテムを抽出」。担当者・期限・依存関係を指定すると実務に耐える粒度で出てきます。私はここで出たタスクをそのままタスクDBに登録する運用にしています。

追加のコツとして、決定事項と保留事項は必ず分けて出力させましょう。「出力：決定/保留/宿題の3区分、各項目は1行50文字以内」と縛ると、後で読み直しやすくなります。

議事録が複数ページにまたがる場合は、リンクドDBで対象会議だけをフィルタしてから要約させると混入ミスを避けられます。ここ、地味ですが効きます。

読み物のスキミング

長めの提案書や調査資料は、最初に「3つの主張」「判断に必要な根拠」「反論/リスク」を箇条書きで要約。意思決定が圧倒的に早くなります。

私はさらに「意思決定のために何が不明か？」という未解決リストも作ります。AIに「不明点を列挙→優先度A/B/C→解決のための探索先案（社内/社外）」まで出してもらうと、次の調査依頼まで一気に走れますよね。

PDFなら図表の番号を引用してもらう指示を足すと、根拠を追いかけやすいです。

日英往復の実務翻訳

メールは「読み手の立場」「望む結論」「トーン」を必ず指定。例えば「相手は既存顧客、謝意を示しつつ次回MTG調整、丁寧だが長すぎない」で指示すると、ほぼ微修正で送れる品質まで整います。

実務だと「まず直訳で正確さ担保 → 次に自然な表現へ調整」の2段構えが安定です。専門用語は辞書（固有の用語集ページ）を参照に入れると表記揺れが減ります。

英文化メールの件名も一緒に提案させ、「件名は50文字以内、動詞で開始」などルールを入れておくと使い回しが効くテンプレになります。

下書き＋トーン合わせ

ブログやPRDの下書きはAIで骨子→「社内スタイルガイドに合わせて」と参照ページを指定して整形。「誰の声で書くか」を先に決めると一貫性が出ます。

加えて、見出し構成を「H2は結論/Why/How/Next、H3は各Howの詳細」のように枠組みだけ先にAIに作らせると、書き手の迷いがかなり減ります。公開前レビューでは「批判的読者の視点で3つの突っ込みを想定して改善」と依頼すると、弱い段落が浮き上がるのでおすすめです。

Q&Aと検索で情報横断

Q&Aは、ワークスペース/Slack/Googleドライブなどを横断して「いま必要な答え」を返す強力なレイヤーです。私は以下の3ステップで使い分けています。

1. まず広く質問（例：「プロダクトXのローンチ判断材料を最新で」）
2. ソースを絞り込み（ナレッジDB、特定チャンネル、特定フォルダ）
3. @メンションでページ指定し、根拠ページを明示

良い質問の型は「対象＋時間軸＋出力形式」です。たとえば「対象：製品X／時間軸：直近30日／出力：決定事項・保留・未解決の3区分で箇条書き」。

初回で広く当てにいき、ヒットしたページの中から「このDB」「このチャンネルのみ」のように段階的に絞ると、ノイズが一気に減ります。回答がふわっとしているときは「根拠を3件提示」「ページ名と更新日を併記」と明示すると、あとからチームで検証しやすいです。

また、Q&Aの回答はそのまま終わらせず、関連ページをサイドバーにピン留め→まとめページに貼る→AIブロックで要約、という“後処理”までワンセットにしておくと、同じ質問が来たときに一瞬で返せます。

ここまで仕組みに落とすと、ナレッジが「流れて消える」から「貯まって回る」に変わるので、チーム全体の反応速度が上がりますよ。

データベースのAI自動入力

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DBのプロパティに「AIカスタム自動入力」を追加すると、人手では重い反復作業をゼロに近づけられます。私がよく設計するのは次の4つです。

• AI要約：本文から100〜200字で要点を生成
• AIタグ：カテゴリ/キーワードを3〜5個抽出
• 感情・温度感：CSの一次分類（ポジ/ニュートラル/ネガ）
• 次アクション提案：担当者/期限/前提条件を含める

設計の肝は、入力として参照するプロパティを限定すること。本文と特定の補助プロパティだけに絞ると、ノイズが減り精度が安定します。

プロンプトはできるだけ機械的に。「本文の事実のみを使い、推測や脚色はしない」「出力はJSON風に key: value で」「タグは既存のマスタから最も近いものを1〜3件」といったルールを入れると、ブレが減ります。

バージョン管理のために「AI更新日」「AI最終プロンプト」プロパティを追加しておくと、いつ・どんな指示で再計算したかが追跡できて便利です。

数が多いDBは、まずビューを複製してテスト用に10件だけAIを走らせ、期待に合うかを確認→プロンプト調整→本番反映の順が安心です。

うまく回り始めると、一次情報を放り込むだけでレポートの下地が勝手に出来上がるので、「入力に集中して、整形はAIに任せる」という気持ちよさが出てきますよ。

Notion AIでできることの実践術

出展：https://unsplash.com/ja

実務の現場で効くのは「横断」「自動化」「再利用」です。ここでは、連携の設計と意思決定スピードを上げる具体策、料金選び、そして他AIとの役割分担まで一気に整理します。

SlackとGoogleドライブ連携

AIコネクタを有効化すると、Slackのチャンネル/DMやGoogleドキュメント/スプレッドシート/スライドを検索対象に含められます。散らばった会話や資料を、Notionから一発で横断できるのが最大の価値です。

• 設計の基本：プロジェクトごとに「見るべきチャンネル/フォルダ」を先に決める
• 検索の型：「〇〇の最終決定」「△△の根拠」「最新のドラフト」を使い分け
• 出典明示：根拠リンクは回答とセットで保存（後から検証しやすい）

初回設定は、管理者が接続を有効化→ユーザーが自分のSlack/Driveアカウントを連携→Q&Aの検索対象に追加、の3ステップで完了。検索精度を保つため、プロジェクト終了時は不要チャンネル/フォルダをアーカイブしておくと、古い情報が混ざりにくくなります。Driveは「決定版」「ドラフト」など接頭辞を付ける運用にすると、Q&Aに「決定版のみ」と書くだけで欲しいものが返りやすいです。ここまで整えると“探す時間”がほぼゼロになりますよ。

料金とプランの最新情報

料金体系は時期や契約形態で更新されることがありますが、一般的な目安として次を押さえておくと検討がスムーズです。

• 無料トライアル：ワークスペース単位で回数制限の試用枠が用意される場合がある
• 有料利用：アドオンとして月額課金、またはビジネス/エンタープライズの上位プランに含まれる形が一般的
• 費用感：1ユーザーあたり月額（または年額換算）での見積もりが主流（数値は変動し得るため要確認）

導入は「小さく試す→効果検証→段階拡大」が鉄板です。最初は少数チームで3〜4週間のトライアルを設定し、「節約できた時間」「作成物の品質」「意思決定速度」の3指標で評価。

次に、AIブロックやDB自動入力をテンプレ化して、他部署でも同じやり方を再現できるかを見ます。利用量が読めないうちは、対象ユーザーを「情報作成が多い職種（企画/CS/広報など）」から優先すると費用対効果を体感しやすいです。

コスト管理は「だれが、どの機能を、どれくらい使っているか」を可視化できる運用ノート（Notionページ）を用意して、月次レビューで棚卸し。不要アカウントの整理や、使いすぎのプロンプト修正（無駄に長い出力を抑制）でムダを削れます。セキュリティや監査要件が厳しい場合は、事前に法務/情報システムと合意形成しておくと、あとで止まらずに進められますよ。

ChatGPT比較と使い分け

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適材適所が正解です。私は「ナレッジ＝Notion、調査や高度生成＝他LLM併用」という棲み分けで、双方の強みを引き出す使い方をしています。

具体例としては、要件定義の一次情報（顧客メモ、過去議事録、社内仕様）はNotionでQ&A＋要約→構成素案まで作成。

そこから「類似事例の公開情報リサーチ」や「高度な日本語校正」はChatGPTやClaudeに投げる、というリレーが効きます。画像や図解が必要なときは他ツールを使ってドラフトを作成→Notionに貼り返してAIにキャプション/代替テキストを書かせると、仕上げまでの往復がスムーズ。

ベンダーロックインを避けたいなら、プロンプト自体をテンプレページに保存しておくと、どのLLMにも移植しやすくなりますよ。

できないことと制限事項

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• 画像生成：テキストから画像を生成する機能は想定されていません
• 高度なコーディング：簡易スニペット支援は可能でも、本格的な実装/デバッグは専門ツール推奨
• 参照範囲：ページ外のファイルは原則参照不可。分析したいPDF/画像はチャットに直接アップロードが必要
• コンテキスト限界：過度に長い入力や曖昧な指示は精度低下の原因
• 日本語特有のニュアンス：意図が伝わりづらい時は前提・相手・トーンを明記、必要に応じ英語指示も有効
• ハルシネーション対策：回答根拠のページリンクを必ず確認する運用を徹底

運用のコツとして、長文は「章ごとに分けて処理→最後に統合」すると精度が上がります。機微情報は「氏名やメールを伏せ字に」「具体的な金額をレンジに置換」など、前処理で匿名化するだけでも安心感が違います。

コーディングは、要件定義・仕様書・テスト観点の洗い出しまでをNotion AIに任せ、実装はIDE＋専用AIに渡す分業が現実的。ハルシネーションを避けるには「根拠ページのURLを併記」「引用は原文そのまま」「わからない場合は“わからない”と答える」といった明確なルールをプロンプトに入れておくのが効きますよ。

Notion AIでできることの要点

まずは小さく始めて、成果が出た型をテンプレート化。人が考えるべき判断に集中できる環境を、Notion AIで作っていきましょう。

導入直後の1週間は「日次で使う」「必ずフィードバックする」を徹底すると、チームへの浸透が段違いです。下のロードマップを手元のページに貼って、進捗を可視化してみてください。ここ、続けた人だけが効率化の果実をガッツリ取れるポイントです。